- Mémoire : 80 Go HBM2 ECC 5120 bits (Bande passante : 1935 Go/s)
- Cœurs CUDA : 6912
- FP64 : 9.7 TFlops
- FP32 : 19.5 TFlops
- TF32 : 312 Tflops
- Tensor Float 32 (TF32) : 156 TFlops
- BFLOAT16 Tensor Core : 312 TFlops
- FP16 Tensor Core: 1248 TOPs
Carte NVIDIA A100
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La carte NVIDIA A100 est une référence pour l’entraînement de modèles IA et le calcul haute performance. Dotée de 40 à 80 Go de mémoire HBM2e, elle offre une puissance exceptionnelle pour les data centers. Idéale pour le deep learning, le HPC et les charges de travail intensives.
